Optimierung von Operations und Revenue Management mit KI
Dieser Vortrag auf dem Future Lab 2025 by GreenSign beleuchtet, wie Künstliche Intelligenz (KI) die Hospitality-Branche revolutioniert, insbesondere in den Bereichen Operations und Revenue Management. Experten Timm Heeg, Philip Kuchelmeister, Philip Michaelis und Daniel Zelling diskutieren die aktuellen Use Cases, zukünftigen Entwicklungen und Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Lösungen in Hotels.
Kernaussagen und Erkenntnisse
- KI im Kampagnenmanagement: KI ermöglicht die Automatisierung von Kampagnen, indem sie die richtige Zielgruppe, Botschaft und Tonalität identifiziert und den optimalen Zeitpunkt für die Aussteuerung bestimmt. Dies spart Ressourcen und erhöht die Relevanz der Kampagnen.
- KI als Revenue Buddy: KI-basierte Systeme wie "Advance" von Duetto analysieren in Echtzeit Nachfrageanomalien und geben Handlungsempfehlungen für Revenue Manager. Sie fungieren als "Revenue Buddy", der rund um die Uhr arbeitet und die Entscheidungsfindung unterstützt.
- Ganzheitliche Datenintegration: Moderne Revenue Management Systeme (RMS) integrieren eine Vielzahl von Datenquellen (Reputation, Social Media, Web, E-Commerce, Wetter, Events, etc.) und nutzen KI, um Korrelationen zu erkennen und den besten Preis zu ermitteln.
- Profit Operating System: Der Fokus verschiebt sich vom reinen Revenue Management hin zu einem Profit Operating System, das auch Kostenfaktoren (Personal, Energie, Distribution) berücksichtigt. Dies ermöglicht eine ganzheitlichere Betrachtung der Profitabilität und die Optimierung von Zusatzleistungen wie F&B und Spa.
- Personalisierung durch KI: KI ermöglicht die Personalisierung von Angeboten und Preisen basierend auf dem individuellen Gastprofil und dessen Präferenzen. So können beispielsweise Stammgäste mit Affinität zu Wellness gezielt mit entsprechenden Angeboten angesprochen werden.
Fazit
Der Vortrag verdeutlicht das enorme Potenzial von KI zur Optimierung von Operations und Revenue Management in der Hotellerie. Durch Automatisierung, Datenintegration und Personalisierung können Hotels ihre Effizienz steigern, die Profitabilität verbessern und die Gästezufriedenheit erhöhen. Die Experten betonen jedoch auch die Bedeutung von Transparenz, Vertrauen und der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen bei der Implementierung von KI-Lösungen.