Wie KI-Agenten die Hoteltechnik und den Hotelbetrieb verändern werden
Dieser Vortrag auf dem "Future Lab 2025 by GreenSign" beleuchtet, wie KI-Agenten die Hospitality-Branche revolutionieren werden. Daniel Zelling, Experte für digitales Outsourcing, Hotelmarketing und KI-Tools, gibt einen Einblick in die Zukunft der Hoteltechnik und des Hotelbetriebs durch den Einsatz von KI-Agenten.
Kernaussagen und Erkenntnisse
- Definition von KI-Agenten: KI-Agenten sind Software-Tools, die mit künstlicher Intelligenz entwickelt wurden, um Aufgaben autonom auszuführen. Sie können Probleme lösen und Entscheidungen treffen, ohne menschliches Eingreifen. Die Schlüsselwörter hierbei sind "Autonomie" und "Automatisierung".
- Revolution im Computerbereich: KI-Agenten werden die Art und Weise, wie wir mit Computern interagieren, grundlegend verändern. Sie werden in der Lage sein, unsere Bedürfnisse und Vorlieben zu verstehen und uns proaktiv bei Aufgaben und Entscheidungen zu helfen.
- Use Cases in der Praxis: Der Vortrag zeigt anhand von Beispielen aus verschiedenen Branchen, wie KI-Agenten bereits eingesetzt werden. Im Gesundheitswesen können sie Symptomanalysen erstellen, im E-Commerce Warenwirtschaftssysteme optimieren und in der Hospitality-Branche den Kundenservice verbessern und Angebote personalisieren.
- KI in der Hoteltech-Szene: Es gibt bereits zahlreiche Anbieter, die KI in ihre Systeme integrieren. Diese KI-basierten Lösungen automatisieren und beschleunigen Prozesse in verschiedenen Abteilungen des Hotels, von der Reservierung bis zum Revenue Management.
- Die Zukunft: Agentic AI und MCP: Agentic AI, also Multi-Agent-Systeme, in denen mehrere KI-Agenten zusammenarbeiten, werden die Zukunft prägen. Das Model Context Protocol (MCP) ermöglicht den kontrollierten Zugang zu aktuellen Hoteldaten wie Verfügbarkeit, Preis und Policies, was die Buchung über KI-Chatbots wie ChatGPT ermöglicht.
Quick Wins für Hotels
Um in der KI-gestützten Zukunft sichtbar zu sein, müssen Hotels ihre Daten so aufbereiten, dass KI-Systeme sie korrekt erkennen und verarbeiten können. Dazu gehören eine klare Seitenstruktur, dedizierte FAQs, Location Seiten mit Distanzangaben, optimierte Core Web Vitals, XML Sitemaps, Roberts Tags, Canonical Schema und FAQ SEO.